1. Automatisiertes Recruiting & Candidate Screening
SMartrHRGott übernimmt die komplette Recruiting-Pipeline. Von der Stellenanzeige bis zur Shortlist. Der Agent schreibt Stellenanzeigen basierend auf Jobbeschreibungen. Veröffentlicht sie auf LinkedIn, Indeed, Xing und 20 weiteren Portalen. Filtert eingehende Bewerbungen anhand definierter Kriterien.
Pipeline-Detail: Phase 1: Anforderungsanalyse (Skill-Extraktion aus Jobbeschreibung, Gewichtung). Phase 2: Multi-Portal-Posting (automatisierte Veröffentlichung, Format-Anpassung pro Portal). Phase 3: CV-Parsing (Lebenslauf-Extraktion, Skill-Matching, Scoring 0–100). Phase 4: Shortlist (Top 10 Kandidaten mit Begründung, weitere 20 als Reserve). Phase 5: Interview-Vorbereitung (Fragen pro Kandidat basierend auf CV-Lücken).
Beispiel: Ein IT-Unternehmen sucht einen Senior Python Developer. 340 Bewerbungen in 7 Tagen. SMartrHRGott parsed alle CVs. Scored nach Skills (Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker), Erfahrung (5+ Jahre) und Projektrelevanz. Shortlist: 8 Kandidaten mit Score >85. HR-Team führt 8 Interviews statt 340 Screenings. Zeitersparnis: 60 Stunden.
2. Onboarding-Automatisierung
Neue Mitarbeiter warten oft Tage auf Zugänge, Equipment und Einführungen. SMartrHRGott beschleunigt das auf unter 2 Stunden. Der Agent erstellt automatisch alle Onboarding-Dokumente. Vertragsentwürfe aus Templates. IT-Accounts werden beantragt. Willkommenspakete bestellt. Erste-Woche-Agenda generiert.
Automatisierter Workflow: Vertragsentwurf (aus Template, personalisiert) → IT-Ticket (Accounts, Laptops, Zugänge) → Buddy-Zuordnung (Matching nach Skills und Abteilung) → Erste-Woche-Agenda (Meetings, Trainings, Einführungen) → Willkommens-E-Mail (personalisiert, mit allen relevanten Informationen) → Policy-Bestätigung (DSGVO, IT-Sicherheit, Verhaltenskodex). Jeder Schritt dokumentiert. Jeder Schritt auditierbar.
Ergebnis: Der neue Mitarbeiter ist produktiv an Tag 1 statt Tag 5. HR verbringt 30 Minuten statt 4 Stunden pro Onboarding. Bei 50 Neueinstellungen pro Jahr: 175 Stunden gespart.
3. Performance-Tracking & Feedback
Performance-Reviews ohne Daten sind Bauchgefühl. SMartrHRGott sammelt kontinuierlich Performance-Daten. Aus Jira (Ticket-Abschluss), GitLab (Merge Requests), Salesforce (Verkäufe), Slack (Kollaboration) und 360-Grad-Feedback. Der Agent aggregiert die Daten. Erkennt Patterns. Generiert Performance-Reports.
Datenpunkte: Produktivität (Tickets closed, Merge Requests approved, Sales closed). Kollaboration (Slack-Aktivität, Meeting-Teilnahme, Peer-Feedback). Qualität (Code-Review-Scores, Customer-Satisfaction, Fehlerquote). Entwicklung (Skill-Zuwachs, Zertifikate, Training-Abschluss). Jeder Report enthält quantitative Daten und qualitative Einschätzungen. Keine Überraschungen im Review-Gespräch.
Beispiel: Ein Entwickler hat 78 Tickets geschlossen (Ø 4,2 Story Points). 23 Merge Requests approved (Ø 3,8 Review-Score). 360-Grad-Feedback: 4,2/5. Training: AWS Cloud Practitioner abgeschlossen. SMartrHRGott generiert den Report. Der Manager ergänzt qualitative Notizen. Fertig. Zeit: 15 Minuten statt 2 Stunden pro Mitarbeiter.
4. Freelancer-Sourcing & Vertragsmanagement
Freelancer finden, vertraglich binden und verwalten kostet Zeit. SMartrHRGott automatisiert den Prozess. Der Agent durchsucht Plattformen (Malt, GULP, Upwork, Freelancer.de). Matcht Freelancer nach Skills, Verfügbarkeit und Stundensatz. Erstellt Vertragsentwürfe. Trackt Vertragsstatus.
Sourcing-Pipeline: Anforderung erfassen (Skills, Dauer, Budget, Startdatum) → Plattformen scannen (Malt, GULP, Upwork, Freelancer.de, LinkedIn) → Matching (Score nach Skills, Verfügbarkeit, Stundensatz, Location, Bewertungen) → Top 5 vorschlagen (mit Profil, Referenzen, Stundensatz) → Vertragsentwurf (aus Template, DSGVO-klauseln geprüft) → Status-Tracking (versendet, unterzeichnet, aktiv, abgelaufen).
Beispiel: Ein Unternehmen braucht einen React-Entwickler für 3 Monate, 5 Tage/Woche, max. 95€/Stunde. SMartrHRGott scannt 4 Plattformen. Findet 12 passende Freelancer. Shortlist: 5 Kandidaten mit Score >80. Vertragsentwürfe erstellt. DSGVO-Klauseln geprüft. HR-Manager wählt einen aus. Unterschrift digital. Dauer: 2 Stunden statt 3 Tagen.
5. DSGVO-konforme HR-Automatisierung
DSGVO im HR-Kontext ist komplex. Bewerberdaten, Mitarbeiterdaten, Freelancer-Verträge, Performance-Daten – alles sensitiv. SMartrHRGott überwacht Compliance kontinuierlich. Nicht jährlich. Täglich.
Der Agent scannt Personalakten auf abgelaufene Einwilligungen. Prüft Löschfristen und führt automatische Löschungen durch. Überwacht Datenzugriffe (wer hat wann welche Personalakte eingesehen). Dokumentiert Verarbeitungstätigkeiten nach Art. 30 DSGVO. Bei Auffälligkeiten generiert er sofort Alerts. Der Audit-Trail dokumentiert jede Aktion – rechtssicher und revisionssicher.
EU AI Act: SMartrHRGott klassifiziert sich als „High-Risk AI System“ gemäß AI Act. Der Agent dokumentiert Trainingsdaten, Modell-Entscheidungen und menschliche Aufsicht. Transparenz für Behörden. Konformität ab dem ersten Tag.
1. Automated Recruiting & Candidate Screening
SMartrHRGott takes over the entire recruiting pipeline. From job ad to shortlist. The agent writes job ads based on job descriptions. Publishes them on LinkedIn, Indeed, Xing and 20+ other portals. Filters incoming applications based on defined criteria.
Pipeline detail: Phase 1: Requirements analysis (skill extraction from job description, weighting). Phase 2: Multi-portal posting (automated publishing, format adaptation per portal). Phase 3: CV parsing (resume extraction, skill matching, scoring 0–100). Phase 4: Shortlist (top 10 candidates with justification, 20 more as reserve). Phase 5: Interview preparation (questions per candidate based on CV gaps).
Example: An IT company seeks a Senior Python Developer. 340 applications in 7 days. SMartrHRGott parses all CVs. Scores by skills (Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker), experience (5+ years) and project relevance. Shortlist: 8 candidates with score >85. HR team conducts 8 interviews instead of 340 screenings. Time saved: 60 hours.
2. Onboarding Automation
New employees often wait days for accounts, equipment and introductions. SMartrHRGott accelerates this to under 2 hours. The agent automatically creates all onboarding documents. Contract drafts from templates. IT accounts requested. Welcome packages ordered. First-week agenda generated.
Automated workflow: Contract draft (from template, personalized) → IT ticket (accounts, laptops, access) → Buddy assignment (matching by skills and department) → First-week agenda (meetings, trainings, introductions) → Welcome email (personalized, with all relevant information) → Policy confirmation (GDPR, IT security, code of conduct). Every step documented. Every step auditable.
Result: The new employee is productive on day 1 instead of day 5. HR spends 30 minutes instead of 4 hours per onboarding. At 50 new hires per year: 175 hours saved.
3. Performance Tracking & Feedback
Performance reviews without data are gut feeling. SMartrHRGott continuously collects performance data. From Jira (ticket completion), GitLab (merge requests), Salesforce (sales), Slack (collaboration) and 360-degree feedback. The agent aggregates the data. Detects patterns. Generates performance reports.
Data points: Productivity (tickets closed, merge requests approved, sales closed). Collaboration (Slack activity, meeting participation, peer feedback). Quality (code review scores, customer satisfaction, error rate). Development (skill growth, certifications, training completion). Each report contains quantitative data and qualitative assessments. No surprises in review conversations.
Example: A developer closed 78 tickets (avg 4.2 story points). 23 merge requests approved (avg 3.8 review score). 360-degree feedback: 4.2/5. Training: AWS Cloud Practitioner completed. SMartrHRGott generates the report. The manager adds qualitative notes. Done. Time: 15 minutes instead of 2 hours per employee.
4. Freelancer Sourcing & Contract Management
Finding, contracting and managing freelancers takes time. SMartrHRGott automates the process. The agent scans platforms (Malt, GULP, Upwork, Freelancer.de). Matches freelancers by skills, availability and hourly rate. Creates contract drafts. Tracks contract status.
Sourcing pipeline: Capture requirements (skills, duration, budget, start date) → Scan platforms (Malt, GULP, Upwork, Freelancer.de, LinkedIn) → Matching (score by skills, availability, hourly rate, location, ratings) → Suggest top 5 (with profile, references, hourly rate) → Contract draft (from template, GDPR clauses checked) → Status tracking (sent, signed, active, expired).
Example: A company needs a React developer for 3 months, 5 days/week, max €95/hour. SMartrHRGott scans 4 platforms. Finds 12 matching freelancers. Shortlist: 5 candidates with score >80. Contract drafts created. GDPR clauses checked. HR manager selects one. Digital signature. Duration: 2 hours instead of 3 days.
5. GDPR-Compliant HR Automation
GDPR in HR context is complex. Applicant data, employee data, freelancer contracts, performance data – all sensitive. SMartrHRGott monitors compliance continuously. Not annually. Daily.
The agent scans personnel files for expired consents. Checks deletion deadlines and performs automatic deletions. Monitors data access (who viewed which personnel file when). Documents processing activities per Art. 30 GDPR. When issues are detected, it immediately generates alerts. The audit trail documents every action – legally secure and auditable.
EU AI Act: SMartrHRGott classifies itself as a „High-Risk AI System“ under the AI Act. The agent documents training data, model decisions and human oversight. Transparency for authorities. Compliance from day one.